SQL 3

 


¿QUÉ SON LOS COMANDOS SQL?

Los comandos de lenguaje de consulta estructurada (SQL) son palabras clave o instrucciones SQL específicas que los desarrolladores utilizan para manipular los datos almacenados en una base de datos relacional. Puede clasificar los comandos SQL de la siguiente manera.

Lenguaje de definición de datos

El lenguaje de definición de datos (DDL) se refiere a comandos SQL que diseñan la estructura de la base de datos. Los ingenieros de bases de datos utilizan DDL para crear y modificar objetos de bases de datos en función de las necesidades empresariales. Por ejemplo, el ingeniero de bases de datos utiliza el comando CREATE para crear objetos de base de datos, como tablas, vistas e índices.

Idioma de consulta de datos

El lenguaje de consulta de datos (DQL) consiste en instrucciones para recuperar datos almacenados en bases de datos relacionales. Las aplicaciones de software usan el comando SELECT para filtrar y devolver resultados específicos de una tabla SQL.

Lenguaje de manipulación de datos

Las instrucciones del lenguaje de manipulación de datos (DML) escriben información nueva o modifican los registros existentes en una base de datos relacional. Por ejemplo, una aplicación usa el comando INSERT para almacenar un nuevo registro en la base de datos.

Idioma de control de datos

Los administradores de bases de datos usan el lenguaje de control de datos (DCL) para administrar o autorizar el acceso a la base de datos. Por ejemplo, pueden usar el comando GRANT para permitir que ciertas aplicaciones manipulen una o más tablas.

Idioma de control de transacciones

El motor relacional utiliza el lenguaje de control de transacciones (TCL) para hacer cambios en la base de datos de manera automática. Por ejemplo, la base de datos usa el comando ROLLBACK para deshacer una transacción errónea.



Ediciones de SQL

Ediciones Standard/Enterprise/Developer


A.   1. Microsoft SQL Server 2019 (64 bits)

B.   2. Microsoft SQL Server 2019 en Linux (64 bits)

C.   3. Microsoft SQL Server 2017 (64 bits)

D.   4. Microsoft SQL Server 2017 en Linux (64 bits)

E.   5. Microsoft SQL Server 2016 (64 bits)

F.    6. Microsoft SQL Server 2014 SP3 (64 bits)


Ediciones Express


A.        Microsoft SQL Server 2019 (64 bits)

B.   Microsoft SQL Server 2017 (64 bits)

C.   Microsoft SQL Server 2016 (64 bits)

D.   Microsoft SQL Server 2014 SP3 (64 bits)









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